Posts 2025年11月6日 · #Transformer · #Attention · #LLM

Transformer 不完全图解：一个 AI 工程师需要理解到多深？

结合《The Illustrated Transformer》与无恒实验室的 LLM 入门图解，从零讲解 Transformer：用大量 Mermaid 流程图和真实架构图，帮助 AI 应用开发者理解 Token、Embedding、Attention、训练过程与工程价值。

Posts 2025年11月1日 · #深度学习 · #反向传播 · #CNN

《深度学习的数学》核心算法学习总结：从梯度下降到 CNN 反向传播（中学生友好版）

结合涌井良幸《深度学习的数学》及其 Excel 示例文件，用中学生数学能听懂的语言，梳理梯度下降法、NN 求解器、NN 误差反向传播法、CNN 求解器、CNN 误差反向传播法的核心思想、计算例子、Mermaid 图解和避坑指南。