Posts 2026年8月8日 · #LLM · #大模型训练 · #Transformer

大模型是怎么炼成的？LLM 训练全流程数学拆解（公式 + 演算 + 避坑）

用中学生能看懂的数学语言，拆解 LLM 从数据预处理、Tokenization、Transformer 前向传播、Attention 计算、Cross Entropy 损失、反向传播到 AdamW 优化、RLHF 的完整训练流程，附 Mermaid 图解、计算例子和避坑指南。

Posts 2025年11月1日 · #深度学习 · #反向传播 · #CNN

《深度学习的数学》核心算法学习总结：从梯度下降到 CNN 反向传播（中学生友好版）

结合涌井良幸《深度学习的数学》及其 Excel 示例文件，用中学生数学能听懂的语言，梳理梯度下降法、NN 求解器、NN 误差反向传播法、CNN 求解器、CNN 误差反向传播法的核心思想、计算例子、Mermaid 图解和避坑指南。