用中学生能看懂的数学语言，拆解 LLM 从数据预处理、Tokenization、Transformer 前向传播、Attention 计算、Cross Entropy 损失、反向传播到 AdamW 优化、RLHF 的完整训练流程，附 Mermaid 图解、计算例子和避坑指南。