从我开发的真实的 AI 开发 Prompt 规则库（keframework-aidev-promptkit）和 AI 视频生成管线的实践出发，系统拆解 Prompt 工程：接口化设计、上下文工程、分层规则、Memory Bank、PLAN/ACT 双模式、Agent 编排、幻觉控制、多模态提示与评估回归。

读 Chip Huyen《AI 工程：大模型应用开发实战》上半部分（第 1-5 章）的实战向总结：AI 工程全景、采样的概率本质、怎么搭一条靠谱的评估流水线、提示工程的最佳实践与防御。附带踩坑记录、真实案例和面试高频题。

基于《生成式AI原理与实战 —— Part 2》，把提示工程、Agent 架构、RAG 检索增强生成等核心概念整理成适合初级开发者的长文。用 Mermaid 图例讲解 temperature/top_p、提示词结构、幻觉控制、Agent 工作流、文档分块与混合检索。