Posts 2025年11月11日 · #LLM · #大模型 · #推理模型

生成式AI原理与实战（Part 4）学习笔记：推理模型、DeepSeek-R1 与高效训练架构

基于《生成式AI原理与实战 —— Part 4》的问题，从工程直觉出发回答推理模型、强化学习、DeepSeek-R1、GRPO、MLA、MoE、FP8、DualPipe 等高级主题。用 Mermaid 图例帮助初级开发者理解测试时计算、RLHF、模型架构创新与训练系统优化。

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Posts 2025年11月9日 · #LLM · #大模型 · #Embedding

生成式AI原理与实战（Part 3）学习笔记：嵌入模型、表示微调与生成模型微调

基于《生成式AI原理与实战 —— Part 3》，把文本嵌入模型、分类任务表示微调、生成模型微调与对齐等核心概念整理成适合初级开发者的长文。用 Mermaid 图例讲解对比学习、双塔/交叉编码器、SetFit、LoRA/QLoRA、PPO/DPO 等关键技术。

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Posts 2025年11月8日 · #LLM · #大模型 · #提示工程

生成式AI原理与实战（Part 2）学习笔记：提示工程、Agent 与 RAG 的通俗理解

基于《生成式AI原理与实战 —— Part 2》，把提示工程、Agent 架构、RAG 检索增强生成等核心概念整理成适合初级开发者的长文。用 Mermaid 图例讲解 temperature/top_p、提示词结构、幻觉控制、Agent 工作流、文档分块与混合检索。

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Posts 2025年11月7日 · #LLM · #大模型 · #Transformer

生成式AI原理与实战（Part 1）学习笔记：给初级开发者的 LLM 入门图解

把《生成式AI原理与实战 —— Part 1》中 58 个核心问题，整理成一篇适合初级开发者阅读的 LLM 入门长文。用流程图和 Mermaid 图例讲解 Transformer、Token、Embedding、Attention、KV Cache、预训练/微调、文本分类与主题建模。

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方糖猫的书架 2024年11月13日 · #浪潮之巅 · #吴军 · #创业

《浪潮之巅》读书笔记：程序员创业故事的兴衰规律，与 AI 大模型时代的新机会

重读吴军《浪潮之巅》（含第四版新增的新兴科技与初创企业章节），从程序员创业视角拆解贝尔实验室、仙童半导体、IBM、苹果、微软、Intel、思科、网景、雅虎、Google、Facebook、特斯拉的兴衰故事，总结基因决定论、摩尔定律、70-20-10 律等底层规律，盘点每个案例背后的核心算法与创新工具，并复盘风险投资、投资银行、斯坦福、印钞机商业模式与金融风暴等幕后生态，逐案分析：在 AI 大模型时代，这些故事能否给创业者带来新的思路。

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