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从余弦定理到 TikTok:一个用户的推荐流是怎么被算出来的
上一篇拆了推荐 Feed 的架构,这篇换个讲法:造一个用户,给他一晚上的真实行为数据,从《数学之美》的余弦定理出发,经过 Netflix 的三层分工和 TikTok 的工程极致,跟着他走完召回、粗排、精排、重排四层漏斗——每一步输入什么、输出什么、分数怎么变。
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