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#推荐系统
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#TikTok
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#数学之美
从余弦定理到 TikTok:一个用户的推荐流是怎么被算出来的
上一篇拆了推荐 Feed 的架构,这篇换个讲法:造一个用户,给他一晚上的真实行为数据,从《数学之美》的余弦定理出发,经过 Netflix 的三层分工和 TikTok 的工程极致,跟着他走完召回、粗排、精排、重排四层漏斗——每一步输入什么、输出什么、分数怎么变。
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方糖猫的书架
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#数学之美
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#线性代数
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#微积分
《数学之美》学习总结:程序员视角下的核心数学知识与工程实践
结合吴军《数学之美》,面向零基础程序员:每章先复习基础概念(内积、导数、条件概率、熵、均值、邻接表、动态规划、词袋,全部用小数字例子完整算出结果),再延伸到矩阵分解、梯度下降、贝叶斯、A/B 测试、PageRank、TF-IDF 等工程案例,附 Mermaid 解构图和新人避坑指南。
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