学习 Aditya Bhargava《图解算法》（Grokking Algorithms）：全书其实只教两件事——用大 O 这把尺子评估工具，用’问题形状→工具’这张地图选工具。二分查找、分治与快排、散列表、BFS 与 Dijkstra、贪婪、动态规划、KNN，各就各位。

读 Donald E. Knuth《计算机程序设计艺术》（TAOCP）的工程向总结：这套书的定位与 MIX/MMIX 的良苦用心，卷 1 的算法五特征与数据结构基础、O/Ω/Θ 记号的来历，卷 2 的随机数与高精度算术，卷 3 的排序查找与 n log n 下界的信息论论证，卷 4A 的组合生成，附习题难度分级体系与费马大定理梗，最后落到「今天还值不值得读、该怎么读」的个人建议。

精读 Jon Bentley《编程珠玑》：以旋转数组、位图排序、最大子数组、二分查找的坑、信封背面估算、代码调优为主线，串起’定义→估算→设计→验证→调优’的问题求解闭环，它是《数学之美》与波利亚《怎样解题》的中间点。

结合大学《算法与数据结构》教材主线，用新人能看懂的方式梳理：线性表、栈队列、树、图、查找、排序和递归分治等核心知识，配 Mermaid 图解、Python 简单实现、各章避坑技巧和典型问题解法。

以大学《数据结构》教材为骨架，走通一条教科书式的推导链：BST 会退化成链表，AVL 用严格平衡解决但旋转太频繁，红黑树是工程妥协，2-3 树换了个思路让树横着长，m 阶 B 树把它推向磁盘，B+ 树补上最后一刀成为数据库索引的标准答案。附 Mermaid 图解、分裂/旋转过程演示、自增主键 vs UUID 的真实踩坑故事，并与刷题向姊妹篇、MySQL/MongoDB 实战篇互相印证。

结合《剑指 Offer（专项突破版）》题解与个人 LeetCode 刷题经验，用新人能听懂的语言梳理算法与数据结构的核心原理、常见套路、模板代码和踩坑经验，附 Mermaid 图解。

介绍我开发的 Photoshop 模拟工具 jphotoshop：纯 Java Swing 实现的多图层图像编辑器，支持魔棒/套索/贝塞尔选区、24 个滤镜、HSB 调整、文字图层与 .jps 工程文件。本文深入解析其像素管线、链式图层合成缓存、魔棒的 flood fill + 并查集 + 轮廓追踪算法链、通用卷积引擎与声明式插件装配等技术实现。