分享我在方糖猫 AI 视频平台中，如何使用 ReAct Agent 将’文案 → 成片’的复杂流程拆解为可编排、可观测、可恢复的任务流水线。

从我开发的真实的 AI 开发 Prompt 规则库（keframework-aidev-promptkit）和 AI 视频生成管线的实践出发，系统拆解 Prompt 工程：接口化设计、上下文工程、分层规则、Memory Bank、PLAN/ACT 双模式、Agent 编排、幻觉控制、多模态提示与评估回归。

结合我开发的方糖猫 AI 短视频生成平台与 GeekCast Engine 口播剪辑项目的落地经验，从传统工程师视角理解 LangGraph 的核心概念：State、图编排、长期记忆，以及一些实用的调试小技巧。