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千人千面 + 无限瀑布流:推荐 Feed 的完整实现架构
拆解微博、X 式推荐流背后的完整架构:用户偏好如何用交互矩阵和 embedding 算出来,召回/粗排/精排/重排四层漏斗各自的技术路径与离线在线分工(主力是十年前的深度学习栈,不是大模型),无限下拉靠游标分页、已曝光去重和候选池分层兜底。
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