Posts 2026年4月11日 · #RAG · #LLM · #向量检索

RAG 系统完全笔记：从检索器到生产部署

基于吴恩达 DeepLearning.ai《Retrieval Augmented Generation》课程，我自己梳理了RAG 的核心组件：检索器、向量库、文档分块、查询重写、重排序、LLM 生成与生产部署要点，并给出各环节的落地工具与最佳实践。

Posts 2026年2月10日 · #RAG · #Embedding · #ChromaDB

RAG 本地素材库：从 Embedding 选型到召回调优

分享我开发的方糖猫 AI 视频平台中 RAG 本地素材库的构建经验，包括 Embedding 选型、向量库设计、召回调优和工程化落地细节。